Trong bối cảnh quân đội Nga đang tăng cường sử dụng máy bay không người lái (UAV) tại tiền tuyến miền đông Ukraine, các binh sĩ Ukraine đang tìm kiếm các giải pháp phòng thủ mới để đối phó với mối đe dọa này. Một trong những phương pháp đang được sử dụng là việc giăng lưới đánh cá dọc đường để ngăn chặn UAV Nga.

Thành phố Kostiantynivka, một trong những điểm nóng ở miền đông Ukraine, hiện đang áp dụng biện pháp này. Những tấm lưới được giăng trên các cột gỗ nhằm mục đích làm vướng cánh hoặc làm rối hệ thống điều hướng của UAV mang thuốc nổ, khiến chúng mất điều khiển trước khi kịp gây sát thương. Mặc dù chỉ là một biện pháp phòng thủ thô sơ giữa chiến trường công nghệ cao, nhưng lưới đánh cá đang trở nên cần thiết trong ngắn hạn.

Tuy nhiên, giải pháp này chỉ mang tính tạm thời. Người dân địa phương thường xuyên tạo các khoảng trống trong lưới để thuận tiện cho việc đi lại, vô tình tạo cơ hội cho UAV Nga len lỏi và săn tìm các mục tiêu quân sự ở thành phố. Truyền thông Nga cũng đưa tin rằng quân đội nước này đang thích nghi với biện pháp này, và người điều khiển UAV có thể lách qua các khe hở trong khu vực được che chắn bằng lưới.

Một đoạn video gần đây tại Kostiantynivka cho thấy một chiếc UAV đã tấn công xe quân sự của Ukraine, trong khi một chiếc khác ghi lại vụ nổ từ khoảng cách gần. Chỉ huy Vasyl của Lữ đoàn cơ giới 93 cho biết việc giăng lưới đánh cá chỉ là biện pháp tình thế và không thể ngăn chặn UAV Nga một cách lâu dài.

Ông Vasyl cũng tiết lộ rằng đơn vị của ông chưa nhận được binh lực bổ sung trong suốt 8 tháng phòng thủ ở Kostiantynivka. Họ hiện đang thiếu nhân lực trầm trọng, và những người cũ đã mỏi mệt và muốn được nghỉ ngơi, nhưng không có ai thay thế họ. Tại một số cứ điểm phòng thủ, chỉ có hai binh sĩ phải cầm cự trước hàng chục lính Nga.

Do phương tiện vận chuyển khó tiếp cận, việc tiếp tế hiện tại chỉ có thể được thực hiện bằng UAV. Mỗi UAV có thể mang 10kg nhu yếu phẩm và bay xa khoảng 12-15km. Binh sĩ Ukraine hiện chủ yếu ngăn chặn các đợt tiến công của Nga bằng UAV FPV.

Ngoài lưới đánh cá, mặt trận còn xuất hiện những sợi cáp mảnh như tóc, là sợi cáp quang còn sót lại sau khi UAV gắn dây cáp quang đã tấn công mục tiêu. Ông Vasyl nói rằng họ bị săn lùng bởi UAV, và đồng thời cũng là người đi săn.

Khi đứng trong căn hầm chỉ huy với dãy màn hình điều khiển UAV, ông Vasyl bày tỏ lo ngại rằng các vấn đề tại mặt trận không được thông tin đầy đủ. Rất nhiều điều không được đề cập. Chúng tôi mệt mỏi rồi. Tôi tin rằng các quốc gia hỗ trợ chúng tôi cũng đã mệt mỏi.

Ngành nông nghiệp hiện đang đứng trước một thách thức lớn trong việc thu hút và đào tạo nhân lực chất lượng cao. Dữ liệu mới nhất từ Liên minh Hợp tác xã Việt Nam cho thấy, tỷ lệ lao động trong ngành nông nghiệp có bằng cấp chỉ tăng nhẹ từ 4,1% vào năm 2015 lên 6,1% vào năm 2025. Sự tăng trưởng này, mặc dù tích cực, vẫn chưa đủ để phản ánh một sự chuyển biến đáng kể trong việc nâng cao trình độ chuyên môn của lao động ngành nông nghiệp.

Song song với thách thức về trình độ chuyên môn, giáo dục đào tạo ngành nông nghiệp cũng đang trải qua một giai đoạn suy giảm đáng kể. Thống kê cho thấy, số lượng người theo học ngành nông nghiệp đã giảm 31,1% trong vòng một thập kỷ qua. Xu hướng này không chỉ phản ánh sự mất mát về nguồn nhân lực tương lai cho ngành nông nghiệp mà còn đặt ra những thách thức nghiêm trọng về việc đảm bảo nguồn nhân lực chất lượng cao trong bối cảnh nhu cầu về thực phẩm và sản xuất nông nghiệp ngày càng tăng cao.

Trước những thách thức này, việc tìm kiếm giải pháp để tăng cường thu hút và đào tạo nhân lực chất lượng cao cho ngành nông nghiệp trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Một số chuyên gia đề xuất rằng, cần có những chính sách hỗ trợ và khuyến khích mạnh mẽ hơn để thúc đẩy việc học tập và phát triển trong lĩnh vực nông nghiệp. Đồng thời, nâng cao chất lượng giáo dục và đào tạo, cũng như tăng cường cơ hội việc làm và phát triển sự nghiệp cho lao động trong ngành, là những hướng đi quan trọng để giải quyết thách thức này.

Ngoài ra, để theo dõi và tìm hiểu thêm về các vấn đề liên quan đến nông nghiệp và phát triển bền vững, có thể tham khảo thêm thông tin từ các nguồn uy tín như Liên Hợp Quốc và các tổ chức chuyên ngành nông nghiệp khác, nhằm có cái nhìn tổng quan và sâu sắc hơn về ngành nông nghiệp và những thách thức mà nó đang phải đối mặt.

Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực công nghệ, với tiềm năng phát triển vượt xa tưởng tượng. Tuy nhiên, để đạt được sự phát triển bền vững, việc xây dựng một lộ trình cụ thể theo từng giai đoạn là điều cần thiết. Chính phủ Việt Nam đã và đang tích cực thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo động lực tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững.

Mới đây, Kỳ họp thứ 9, Quốc hội khóa XV đã thông qua Luật Công nghiệp Công nghệ số, tạo ra một sân chơi minh bạch và hoàn thiện khung pháp lý cho ngành công nghiệp mới nổi này. Các chuyên gia đánh giá cao các động thái quyết liệt của Chính phủ Việt Nam trong việc thúc đẩy công nghệ sáng tạo và ứng dụng AI vào mọi lĩnh vực hoạt động. Tuy nhiên, trên hành trình đưa AI vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, vẫn còn những thách thức cần được giải quyết.

Theo TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát triển Kinh tế Số Việt Nam (VIDE), có 4 thách thức chính kìm hãm sự phát triển của AI tại Việt Nam. Thứ nhất là ‘cơn khát’ dữ liệu chất lượng cao, thứ hai là khủng hoảng nguồn nhân lực, thứ ba là chi phí đầu tư và sự mơ hồ về chiến lược, và cuối cùng là rào cản pháp lý, đạo đức và an ninh. Để giải quyết những thách thức này, TS. Quý đề xuất một lộ trình phát triển AI với mục tiêu ‘xây nền móng trước, tăng tốc sau’, bao gồm hai giai đoạn.

Trong giai đoạn hiện tại, cần tập trung giải quyết dứt điểm 4 nút thắt trên, ưu tiên hàng đầu là giải quyết khủng hoảng nhân lực và dữ liệu. Về nhân lực, cần một chiến lược ‘ba chân kiềng’ đồng bộ, bao gồm cải cách đào tạo trong các trường đại học, có chính sách khuyến khích các doanh nghiệp lớn và mở các chương trình đào tạo quy mô lớn. Về dữ liệu, cần khởi động chương trình quốc gia về số hóa và chuẩn hóa dữ liệu trong các lĩnh vực công quan trọng.

Đến giai đoạn 2 (2026-2030), mới bắt đầu tăng tốc và chuyên môn hóa, tập trung vào phát triển các ứng dụng AI đẳng cấp thế giới trong các lĩnh vực có lợi thế. Đồng thời, cần có chính sách hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp AI tiềm năng nhất, giúp họ trở thành các thương hiệu uy tín trong khu vực.

Về phía doanh nghiệp, ông Cheng Xueli, Founder Quỹ đầu tư Hanfu và Công ty Công nghệ Zhiji, khuyến nghị các doanh nghiệp Việt Nam cần không ngừng học hỏi, duy trì tinh thần đổi mới sáng tạo và đặc biệt là mở rộng tầm nhìn ra thị trường quốc tế. Việc kết hợp giữa doanh nghiệp trong nước và quốc tế sẽ giúp các doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận được với công nghệ mới và kinh nghiệm quản lý tiên tiến.

Trước những thách thức và cơ hội trong lĩnh vực AI, Việt Nam cần có một chiến lược phát triển toàn diện và cụ thể. Việc xây dựng lộ trình phát triển AI theo từng giai đoạn sẽ giúp Việt Nam tận dụng tối đa cơ hội và vượt qua thách thức, đưa AI vào hoạt động kinh doanh một cách hiệu quả.

Chính phủ Việt Nam đã thể hiện quyết tâm mạnh mẽ trong việc thúc đẩy phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo. Với sự hỗ trợ từ các chuyên gia và doanh nghiệp, Việt Nam có thể xây dựng một hệ sinh thái AI vững mạnh, tạo động lực cho tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững.